Lubelska Unia Cyfrowa - Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie - projekt badawczy

„Lubelska Unia Cyfrowa – Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie – projekt badawczy”

Dofinansowano ze środków budżetu Państwa 

Dotacja celowa

Zadanie zlecone Ministra Edukacji i Nauki

Numer umowy: MEiN/2023/DPI/2194

Okres realizacji: 05.06.2023 - 30.06.2026

Wysokość dotacji celowej: 9.983.392,00 PLN

Streszczenie: 

Głównym celem zadania „Lubelska Unia Cyfrowa - Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie – projekt badawczy” jest opracowanie modelu teoretycznego prowadzenia badań naukowych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii, rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji (AI) w medycynie na przykładzie okulistyki  przy wykorzystaniu potencjałów 3 lubelskich uczelni (Politechniki Lubelskiej, Uniwersytetu Medycznego w Lublinie i Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie) funkcjonujących w ramach Lubelskiej Unii Cyfrowej, wraz z jego przetestowaniem i wdrożeniem.

Zadanie składa się z następujących czterech działań:

• Utworzenie systemu monitorowania progresji zwyrodnienia barwnikowego siatkówki (ang. retinitis pigmentosa – RP) w zależności od mutacji powodującej chorobę z użyciem sieci neuronalnych (zarówno struktury siatkówki, jak i funkcji narządu wzroku) u 200 pacjentów
  z różnym typem dziedziczenia RP w populacji polskiej.
• Przeprowadzenie okulistycznych badań przesiewowych wśród 5000 dzieci w wieku szkolnym klas 1 – 8 z terenu województwa lubelskiego poprzez wdrożenie rozwiązań wypracowanych w trakcie pilotażu (badania przesiewowe i działania edukacyjne).
• Opracowanie uniwersalnego systemu telemedycznego oraz cyfrowych narzędzi do prowadzenia badań przesiewowych wśród 500 studentów na przykładzie populacji studentów Politechniki Lubelskiej.
• Przeprowadzenie badań przesiewowych 1000 osób w grupie młodzieży licealnej oraz młodych dorosłych w kierunku chorób rogówki.

Projekt odpowiada na potrzebę rozwoju i implementacji innowacyjnych rozwiązań cyfrowych, telemedycznych i wykorzystania sztucznej inteligencji (AI – artificial intelligence) w naukach medycznych i stanowi kompleksowe rozwiązanie badające różne grupy pacjentów (cel główny projektu).